El Análisis de Sentimientos, desde el enfoque del presente proyecto, se centró en el monitoreo de las entrevistas, a modo de conversaciones libres y de profundidad, registradas en video, así como el análisis de los relatos anecdóticos recopilados a priori, para evaluar el lenguaje y las inflexiones de la voz, y así cuantificar las actitudes, opiniones, gestos y emociones relacionadas con la aplicación de la política púbica dirigida al fomento de la participación ciudadana en el desarrollo sostenible y sustentable de sus comunidades.
El proyecto consistió, básicamente, en el desarrollo de las siguientes actividades:
1.- Recopilación de datos.
2.- Limpieza de datos.
3.- Preprocesamiento (remoción de stopwords y caracteres especiales en el texto).
4.- Análisis Exploratorio de Datos.
5.- Entrenamiento de un modelo para la predicción de sentimientos, usando IA (Deep Learning).
6.- Visualización de los sentimientos, a través de un Dashboard.
Resultado del Proyecto
Uno de los aspectos más representativos para este análisis, se encuentra en el recuadro inferior derecho del Dashboard, donde la Inteligencia Artificial facilita la “Historia Visual” de los sentimientos a lo largo de la narrativa completa, en forma de “Transformación Valorada del Sentimiento” respecto al “Tiempo Narrativo Total”, en otras palabras, como fluyó el participante, al exteriorizar su percepción respecto a la aplicación de las políticas universitarias para la participación en el desarrollo comunitario.